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CASE
客戶(hù)案例
點(diǎn)膠質(zhì)量的檢測方法，發(fā)泡點(diǎn)膠加工廠(chǎng)家在線(xiàn)講解
發(fā)泡點(diǎn)膠加工廠(chǎng)家認為手機、電腦等電子設備一般通過(guò)膠水將它們的元器件連接起來(lái)，工業(yè)生產(chǎn)中一般采用自動(dòng)點(diǎn)膠機進(jìn)行點(diǎn)膠，但由于點(diǎn)膠機工藝水平的限制，往往會(huì )生產(chǎn)出不合格的產(chǎn)品產(chǎn)生，如少膠、破膠、無(wú)膠等。如果不能及時(shí)檢測出這些不合格產(chǎn)品，將嚴重影響產(chǎn)品的最終應用性能。
發(fā)泡點(diǎn)膠加工廠(chǎng)家認為傳統的點(diǎn)膠質(zhì)量檢驗主要依靠人工，不僅耗費大量人力物力，而且效率低，檢測精度不足。隨著(zhù)機器視覺(jué)的不斷興起，視覺(jué)檢測技術(shù)成為國內外的研究熱點(diǎn)?？涤钚碌热死脵C器視覺(jué)設計了芯片電阻檢測系統。鑒定時(shí)間僅為33ms，準確率達99.5%以上。技術(shù)人員提出了一種基于機器視覺(jué)的工件尺寸測量檢測方法，可以更快速、準確地測量工件的基本參數。李康軍等人得到了基于機器視覺(jué)設計的藥品包裝識別系統，實(shí)現了智能、、沒(méi)有污染的自動(dòng)化藥品分包工作。這說(shuō)明視覺(jué)技術(shù)在醫療、交通、工業(yè)檢測等方面有很大的應用。在點(diǎn)膠行業(yè)，研究人員開(kāi)發(fā)了高精度點(diǎn)膠系統，但沒(méi)有探索點(diǎn)膠后的產(chǎn)品質(zhì)量檢測。
發(fā)泡點(diǎn)膠加工廠(chǎng)家認為針對點(diǎn)膠質(zhì)量檢測過(guò)程中目標小、缺陷形狀復雜、檢測效率高等特點(diǎn)，提出了一種基于亞像素邊緣檢測的視覺(jué)點(diǎn)膠質(zhì)量檢測方法。通過(guò)細化圖像邊緣像素，結合模板匹配方法，可以實(shí)現更高效快速的點(diǎn)膠質(zhì)量檢測。
發(fā)泡點(diǎn)膠加工廠(chǎng)家認為在圖像采集過(guò)程中，由于環(huán)境和被測產(chǎn)品特性的影響，采集到的圖像往往含有噪聲，這些噪聲的存在往往會(huì )影響點(diǎn)膠質(zhì)量檢驗結果的準確性。為了解決這類(lèi)問(wèn)題，在對待檢產(chǎn)品進(jìn)行點(diǎn)膠質(zhì)量檢驗之前，通常需要對采集到的圖像進(jìn)行去噪處理。
常用的圖像噪聲處理方法包括均值濾波、中值濾波等。均值濾波以其操作簡(jiǎn)單、速度快、降噪效果好等優(yōu)點(diǎn)得到廣泛應用。
發(fā)泡點(diǎn)膠加工廠(chǎng)家認為圖像由像素組成，像素決定圖像的效果。通過(guò)上述圖像分割，可以初步定位標準合格產(chǎn)品圖像的目標區域中的配藥區域。由于得到的點(diǎn)膠區域(邊緣)的精度也在像素級，無(wú)法滿(mǎn)足工業(yè)應用中高精度檢測的要求，因此需要提取點(diǎn)膠區域的亞像素精度輪廓。亞像素精度是指在兩個(gè)相鄰像素之間進(jìn)行細分，將每個(gè)像素劃分為更小的單元，從而在軟件層面提高圖像分辨率，以滿(mǎn)足更高的精度要求。
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